La compréhension des besoins humains passe pas la compréhension des émotions humaines : c’est pourquoi, chez Muvraline, nous développons des technologies d’Intelligence Artificielle de pointe pour reconnaître les émotions humaines dans le but d’aider les entreprises à mieux comprendre le comportement de leurs prospects / clients afin à terme de mieux prendre soin de ces derniers.

Les émotions sont des changements temporaires dans l’état psychologique et physiologique de l’individu, causés par un événement ou un stimulus, et qui ont évolué comme moyen par lequel notre organisme réagit, comprend et gère l’environnement complexe en mutation qui nous entoure. Par exemple, quand nous retrouvons de manière inattendue notre meilleur(e) ami(e) d’enfance après une très longue période, nous nous sentons immédiatement heureux sans avoir à réfléchir rationnellement à la raison pour laquelle nous sommes heureux : nous savons que nous sommes heureux, simplement parce que nous nous sentons heureux ! De plus, nous serons également capables de voir que notre ami(e) est également heureux(se) de nous voir (espérons-le !) : en fait, les émotions laissent des traces détectables sur les expressions faciales, l’intonation, les gestes, les comportements.

Parce que les émotions sont des indicateurs fiables de l’état intérieur d’un individu, la détection automatique d’émotions a de nombreuses applications pratiques dans un grand nombre de domaines, tant dans le secteur privé que dans le secteur public.

  • Dans le secteur de la santé, il peut aider le diagnostic psychologique / psychiatrique du(de la) patient(e), ou déterminer le niveau de stress ou de douleur (physique ou psychologique) du(de la) patient(e) pour hiérarchiser les tâches, ou pour informer le médecin ou une ambulance en cas de maladie soudaine.
  • Dans le secteur de l’éducation, détecter l’état interne des élèves en temps réel peut être utile pour adapter les techniques et les approches pédagogiques
  • La détection des émotions est essentielle dans l’évaluation de l’expérience utilisateur : elle est utile pour mener des études de marché, aider les marques à améliorer leurs publicités, leurs messages marketing et l’attrait de leurs produits et contenus, ainsi que d’estimer la satisfaction de leurs clients. En fait, l’état émotionnel de l’utilisateur en réponse à un service ou à un contenu est un bien meilleur indicateur que les questionnaires traditionnels, déclaratifs
  • La détection des émotions peut être utilisée pour construire des systèmes de recommandation plus sophistiqués, par exemple en suggérant différents types de services ou de contenus en fonction de l’état émotionnel, tels qu’une playlist musicale relaxante si la personne est inquiète, ou pour faire un meilleur ciblage des publicités digitales
  • Dans le secteur de la sécurité, la détection des émotions peut être utilisée pour déterminer automatiquement s’il y a des personnes indûment nerveuses, agressives ou craintives dans des lieux publics
  • Dans l’industrie automobile / les transports, il est possible de détecter si le(a) conducteur(rice) / le(a) pilote est fatigué(e) pour lui suggérer de faire une pause, ou pour lui suggérer de réaliser des actions correctrices.
  • Enfin, il peut améliorer la qualité de l’interaction entre un agent artificiel et l’humain dans différents scénarios et environnements, par exemple à la maison, à l’hôpital, en voiture ou avec des assistants virtuels.

Ce ne sont que quelques exemples d’applications potentielles de ces solutions de détection automatique des émotions que nous développons chez Muvraline : n’hésitez-pas à nous contacter si vous souhaitez savoir comment nous pouvons aider votre organisation à exploiter pleinement le potentiel de compréhension des émotions humaines !