IA para la logística: mayor rapidez y flexibilidad en el sector B2B

El 5 de febrero de 2025, Gilles Ribeaucourt, Director General de Muvraline, representó al Grupo de Trabajo «Transporte y Logística» de Hub France IA en la conferencia «IA al servicio de la logística: ganando velocidad y flexibilidad en B2B», en el marco de Transports Logistics and Pack Storage Meetings.

Pudo debatir con los actores presentes sobre las aportaciones de la IA en el Transporte y la Logística.

Una observación es clara, compartida por los actores presentes en la conferencia: el campo del Transporte y la Logística no es uno de los sectores más avanzados en cuanto al uso de la IA, especialmente en cuanto este uso requiere intercambios de información entre diferentes actores, así como interconexiones, transferencias de datos, que a veces son consideradas sensibles por las empresas, etc.

Así, en Francia, se estima que cada año se pierden unos 500 millones de horas sólo en el ámbito del Transporte y la Logística por la copia manual de la información. Y que se podría haber eliminado interconectando los sistemas de información y sin el uso de la IA (que puede descifrar documentos).

Por lo tanto, los principales usos identificados a corto y medio plazo se refieren principalmente a aplicaciones dentro de la misma empresa. Por lo tanto, se debe dar prioridad a las tareas recurrentes, tediosas y que requieren mucho tiempo y que la digitalización llevada a cabo durante muchos años no ha podido abordar debido a la falta de herramientas lo suficientemente potentes o sin matices.

Uno de los primeros usos que se plantean las empresas suele ser contar con un agente de IA para transformar automáticamente los correos electrónicos de pedidos en formularios estándar que puedan ser utilizados directamente por los CRM o ERP.

Con esta IA, los agentes de pedidos, o gerentes de clientes pueden movilizarse en discusiones con los clientes en lugar de descifrar correos electrónicos para transcribirlos en formularios.

El agente de toma de pedidos, que ya está en el punto de mira de la externalización «near-shore» en países con un dominio del idioma francés, mejora así la productividad y:

• Gane velocidad en el procesamiento de pedidos
• Aumentar el interés de la actividad de los gestores de pedidos y clientes, que se movilizan más en la relación comercial que en la transcripción a veces errónea de la información en los formularios de pedidos.

Cubo de Rubiks a partir de que la flota adquiere un tamaño significativo, la planificación del transporte (entregas, intervenciones, etc.) se vuelve aún más propensa a una pérdida significativa de eficiencia tan pronto como aparecen imprevistos: ¿Cómo se reorganiza el día de la flota cuando los conductores informan de su ausencia en el último minuto y un cliente importante hace un pedido en caso de emergencia? Por no hablar de las averías que hay que tratar rápidamente…

La IA permite tratar este caso en tiempo real, de forma optimizada, a la vez que ofrece una gestión visual de la actividad.

La predicción de suministros también se utiliza a menudo como un uso deseado para el transporte y la logística.

Todos los que se encargan de la previsión de la oferta demandasaben cuánto tiempo pasan tratando de elaborar las mejores previsiones posibles. Pero también saben lo complicado que es integrar todas las variables, incluidas las posibles precauciones que los interlocutores querrían integrar en estas previsiones.

Por lo tanto, las previsiones tienen todas las posibilidades de generar inventarios adicionales que penalicen el flujo de caja de la empresa, o de generar desabastecimientos que penalicen las ventas.

A través de estos pocos ejemplos, podemos ver que la IA puede, a día de hoy, tener un impacto significativo en la eficiencia operativa de las empresas, pero también en toda su actividad. Como la aportación de la ofimática o la digitalización.

¿Qué empresas hoy en día trabajan sin ofimática ni digitalización? Lo mismo ocurrirá pronto con la IA.

El reto no es saber SI se debe utilizar la IA en la empresa, sino CUÁNDO y POR DÓNDE empezar.

Con la solución Myndea® de Muvraline, estos diferentes casos de uso ya están disponibles en una solución integrada y totalmente configurable, como un CRM:

• Agente de IA de gestión de pedidos
• Planificación dinámica en tiempo real de las intervenciones de la IA
• Chatbot de confianza en apoyo de los trabajadores de campo
• validación de intervenciones con reconocimiento de imágenes de IA, con una herramienta que puede ser configurada por la propia empresa