Combinar rentabilidad y respeto por el medio ambiente con la IA: ¿mito o realidad?

Gilles Ribeaucourt, Director General de Muvraline, intervino el jueves 3 de abril ante el club DS&IA de Systematic París-Región, en una conferencia sobre la IA y el planeta. Fue la ocasión de demostrar que es posible garantizar la rentabilidad de un proyecto utilizando la IA al tiempo que se protege el medio ambiente, siempre que la IA se gestione y utilice de forma responsable. He aquí algunas explicaciones, a través del prisma de la gestión de operaciones sobre el terreno.

Para las empresas especializadas en mantenimiento, distribución, seguridad o telecomunicaciones, cuya actividad se basa en las rondas diarias sobre el terreno, conciliar rentabilidad y respeto del medio ambiente puede parecer contradictorio.

Cada día, estas empresas se enfrentan a multitud de acontecimientos que perturban su organización, con importantes repercusiones tanto desde el punto de vista económico como medioambiental:

• Empleados que enferman,
• Clientes que cancelan sus citas en el último momento,
• Material defectuoso o vehículos averiados,
• Intervenciones que no salen según lo previsto y requieren una segunda visita,
• Tráfico interrumpido, mal tiempo repentino…

Todas estas situaciones generan:

• Costes adicionales y, por tanto, una pérdida de rentabilidad,
• Exceso de consumo de CO₂ y, por tanto, un aumento de la huella de carbono,
• Insatisfacción de los clientes.

Una solución eficaz consiste en integrar la IA en los procesos de planificación y gestión de las operaciones sobre el terreno. Por ejemplo, una solución de este tipo permite reprogramar las operaciones en tiempo real para tener en cuenta imprevistos, optimizando al mismo tiempo los recursos disponibles (técnicos, vehículos, equipos, etc.), o comprobar la calidad de las operaciones en tiempo real, maximizando la tasa de éxito y evitando tener que volver al cliente para rectificar una operación. Los beneficios son inmediatos: más intervenciones realizadas, mayor tasa de éxito, menos kilómetros recorridos, menores costes operativos y una reducción significativa de las emisiones de CO₂.

Sin embargo, una IA mal diseñada y supervisada puede resultar rápidamente energéticamente costosa y anular los beneficios medioambientales obtenidos gracias a la optimización de las rutas. Para que su uso sea realmente virtuoso, es por tanto esencial adoptar una IA frugal, basada en arquitecturas sobrias, diseñadas para minimizar el consumo de energía y los recursos informáticos sin comprometer altos niveles de rendimiento.

Desde su creación en 2018, Muvraline tiene esta misión: impulsar la eficiencia operativa de las empresas respetando el medio ambiente. Comprometida con una AI de confianza y eco-responsable, Muvraline:

Utilizando estos principios de frugalidad, Myndea®, la solución de Muvraline para la Gestión de Servicios de Campo, puede así mejorar la tasa de éxito de las operaciones, gracias a sus funcionalidades específicas disponibles únicamente a través de la IA:

• Planificación de las operaciones en tiempo real, teniendo en cuenta el rendimiento real de los proveedores de servicios
• Replanificación en 1 clic para incorporar imprevistos
• Soporte ChatBot para los equipos sobre el terreno, para maximizar la Tasa de Resolución de Primera Respuesta
• Control de calidad de las operaciones y validación en tiempo real

Los equipos que utilizan Myndea® están observando un aumento de hasta el 15% en el número de intervenciones realizadas, y una reducción del 25% en sus emisiones de CO₂ y costes de combustible.