Gilles Ribeaucourt, Directeur Général de Muvraline, est intervenu jeudi 3 avril auprès du club DS&IA de Systematic Paris-Region, à l’occasion d’une conférence sur l’IA et la planète. L’occasion d’y démontrer qu’assurer la rentabilité d’un projet grâce à l’IA tout en préservant l’environnement est bien possible, à condition que l’IA soit encadrée et utilisée de manière responsable. Explications, à travers le prisme de la gestion d’opérations terrain.
Performance et durabilité, deux enjeux majeurs compatibles
Pour des entreprises spécialisées dans la maintenance, la distribution, la sécurité ou encore les télécommunications, dont l’activité repose sur des tournées terrain quotidiennes, concilier rentabilité et respect de l’environnement peut sembler contradictoire.
Chaque jour, ces entreprises font face à une multitude d’événements qui perturbent leur organisation, et qui ont des impacts majeurs tant d’un point de vue économique qu’environnemental :
- Collaborateurs malades,
- Clients qui annulent leur rendez-vous au dernier moment,
- Matériel défectueux ou véhicules en panne,
- Interventions qui ne se déroulent pas comme prévu et qui nécessitent un second passage,
- Trafic perturbé, intempéries soudaines…
Autant de situations qui génèrent :
- Des surcoûts et donc une perte de rentabilité,
- Une surconsommation de CO₂ et donc une augmentation de l’empreinte carbone,
- Une insatisfaction client
Pour y faire face, une solution efficace consiste à intégrer l’IA dans les processus de planification et de gestion des opérations terrain. Une telle solution permet par exemple de reprogrammer les interventions en temps réel en intégrant les imprévus, tout en optimisant les ressources disponibles (techniciens, véhicules, matériel…), ou encore, de procéder à un contrôle de la qualité des opérations en temps réel, pour un taux de succès maximisé, qui permet ainsi d’éviter de revenir chez le client pour rectifier une intervention. Les bénéfices sont immédiats : davantage d’interventions réalisées, un taux de succès supérieur, moins de kilomètres parcourus, moins de coûts opérationnels, et une réduction significative des émissions de CO₂.
Cependant, une IA mal conçue et encadrée pour vite s’avérer énergivore, et annuler les bénéfices environnementaux obtenus grâce à l’optimisation des tournées. Pour que son utilisation soit réellement vertueuse, il est donc essentiel d’adopter une IA frugale, qui repose sur des architectures sobres, pensée pour minimiser la consommation d’énergie et les ressources informatiques sans faire de compromis sur le haut niveau de performance.
Muvraline, l’IA comme levier au service d’une performance durable
Muvraline, depuis sa création en 2018, a cette mission : booster l’efficacité opérationnelle des entreprises dans le respect de l’environnement. Engagée pour une IA de confiance et éco-responsable, Muvraline :
Limite la consommation d’énergie et de ressources de ses algorithmes en utilisant des IA hybrides (connexionnistes et symboliques) les plus frugales possibles, en proposant des solutions en IA telles que Myndea, qui permettent de réduire l’empreinte carbone des activités économiques.
S’engage au niveau de l’écosystème dans la promotion de l’IA frugale.
Myndea®, solution en IA d’optimisation des opérations terrain
Utilisant ces principes de frugalité, Myndea®, la solution de Muvraline pour le Field Service Management, permet donc d’améliorer le taux de succès des opérations, grâce à ses fonctionnalités spécifiques uniquement disponibles grâce à l’IA :
- Planification en temps réel des opérations prenant en compte les performances réelles des intervenants
- Re-planification en 1 clic pour intégrer les événements imprévus
- ChatBot de support aux équipes sur le terrain, pour un Taux de Résolution en Première Intervention (ou First Time Fix Rate) maximisé
- Contrôle qualité des interventions et validation en temps réel
Les équipes utilisatrices de Myndea® observent ainsi jusqu’à +15% du nombre d’interventions réalisées, et une réduction de 25% de leurs émissions de CO₂ et de leurs coûts de carburant.
Muvraline s’engage pour une IA responsable au sein de son écosystème
Pilote du Groupe de Travail Transports & Logistique de Hub France IA, dont la mission est d’apporter un support aux entreprises du domaine afin qu’elles utilisent au mieux l’IA pour renforcer leur compétitivité et réduire leur empreinte environnementale. Cela se traduit notamment par l’élaboration de cartographies des usages et des acteurs en IA pour identifier les besoins et usages de l’IA sur le secteur, ainsi que des outils IA spécifiques.
Pilote du Groupe de Travail Bonnes Pratiques Opérationnelles en IA frugale pour le Premier Référentiel Général en IA frugale piloté par Ecolab pour le compte du Ministère de la Transition Numérique et du Ministère de la Transition écologique.
Mise en place d’une grille d’auto-évaluation en IA frugale pour permettre à chaque entreprise d’analyser sa maturité en la matière.